Изменения в иммунной системе могут предсказать тяжелые исходы коронавируса COVID-19

Различная реакция иммунной системы пациентов с коронавирусом COVID-19 может помочь предсказать, кто будет испытывать умеренные и тяжелые последствия заболевания, согласно новому исследованию, проведенному исследователями Йельского университета, и опубликованному в журнале Nature.

Результаты могут помочь выявить лиц с высоким риском тяжелого заболевания на ранних стадиях их госпитализации и предложить препараты для лечения коронавируса COVID-19.

Особенности исследования

Ученые обследовали 113 пациентов, поступивших в Йельскую больницу Нью-Хейвена, и проанализировали различные реакции иммунной системы, которые они проявляли во время пребывания в больнице, от поступления до выписки или смерти. Они обнаружили, что все пациенты имели общую «сигнатуру» COVID-19 в активности иммунной системы на ранних стадиях заболевания. Но у тех, кто испытывал только умеренные симптомы, со временем снижалась реакция иммунной системы и вирусная нагрузка. Пациенты, у которых развились тяжелые случаи заболевания, не показали снижения вирусной нагрузки или реакции иммунной системы, и многие иммунные сигналы у этих пациентов ускорились.

Но даже на раннем этапе лечения исследователи обнаружили показатели, которые предсказывали, у каких пациентов был наибольший риск развития тяжелых форм заболевания.

Исследователи знали, что иммунная система вызвала массивный и разрушительный «цитокиновый шторм» в тяжелых случаях COVID-19. Но конкретные элементы ответа иммунной системы, наиболее ответственные за ущерб, были неизвестны.

Результаты

Одним из факторов риска было присутствие альфа-интерферона, цитокина, мобилизованного для борьбы с вирусными патогенами. Пациенты с COVID-19 с высоким уровнем альфа-интерферона чувствовали себя хуже, чем пациенты с низким уровнем.

Исследователи также обнаружили, что люди, которые лучше реагируют на инфекцию, имеют тенденцию проявлять высокий уровень факторов роста, типа цитокина, который восстанавливает повреждение тканей слизистой оболочки кровеносных сосудов и легких.

В совокупности данные могут помочь в прогнозировании пациентов с высоким риском неблагоприятных исходов, считают авторы.